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◆♢機械学習勉強会♢◆株式会社Donuts

  • 個別イベント
    関東
※ このイベントは、エントリー多数のため応募は終了致しました。
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◆♢機械学習勉強会♢◆株式会社Donuts
近年、インターネット上で流通しているコンテンツが多くなり、その全てを確認することは時間的に困難になっています。
そのような状況下では、個人の体験の最適化のために、情報の取捨選択を行うことが重要です。個人向けに最適化された情報提供は多くのサービスで必須の機能となっていますよね。
そこで本勉強会では、情報推薦に関するアルゴリズムについて一通り学習し、さらに『MixChannel』で実装されている情報推薦手法を実装します!
イベント概要
本イベントにお申し込みいただくには、
1)こちらのページからエントリー(仮応募)
2)ページ下部にある「専用申込みフォーム」からエントリー(本応募)
の2つが必要になりますのでご注意ください。


\こんな人にオススメ!/
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- 推薦システムについて一通りの知識を得たい方!
- 情報システムに興味がある方!
- アルゴリズムに興味がある方!
- ちょっとイケてるプログラミングがしてみたいけどネタがない方!


◆機械学習勉強会とは
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
近年、インターネット上で流通しているコンテンツが多くなり、その全てを確認することは時間的に困難になっています。
そのような状況下では、個人の体験の最適化のために、情報の取捨選択を行うことが重要です。
皆さんもご存知のように、AmazonやYouTubeなどの大手サービスにおいても
個人向けに最適化された情報を提供するようになり、情報推薦は多くのサービスで必須の機能となっていますよね。

そこで本勉強会では、情報推薦に関するアルゴリズムについて一通り学習し、
さらに『MixChannel』で実装されている情報推薦手法を実装します!
座学では、情報推薦においては有名なサーベイ論文である「推薦システムのアルゴリズム」(神嶌敏弘)を教科書とし、
その内容の概要を一通り理解することを目的とします。
演習では、ある程度実装済みのJupyterNotebookを配布し、その内容を編集することで進めていきます。
典型的な情報推薦タスクが部分問題に分割されており、一つ一つの問題を解いていくことによって
最終的に全体の実装を行えるようになることを目標とします。


◆プログラム
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【スケジュール(予定)】
17:20-17:30  受付
17:30-18:00  イントロダクション(会社說明)
18:00-21:00  勉強会
21:00-22:00  懇親会(任意参加)


【事前準備】
- Python3をインストールする
- 別途配布するrequirement.txtをダウンロードし、`pip install -r requirement.txt`する
 - 環境汚染が気になる方はvenv等を使ってください
- JupyterNotebookの基本的な使い方を学んでおく
 - Cellの作り方、編集の仕方など


◆詳細
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【日程】2018/2/15(木) 17:30-22:00(17:20〜受付開始)
【場所】Donuts本社
【住所】東京都渋谷区代々木2丁目2-1 小田急サザンタワー8階
【服装】私服


◆お申込の流れ
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Step1:このページのエントリーボタンをClick!
参加者把握のため、お手数ですが一度エントリーをお願い致します。

Step2:下記の専用申込みフォームからエントリー!
《申込みフォーム》

Step3:詳細連絡
主催者である株式会社Donutsよりご連絡させていただきます。
※参加者多数の場合、抽選にて参加者を決定させていただきますので予めご了承ください※


◆お問い合わせ
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株式会社ローカルイノベーション
問い合わせフォーム:こちら
電話番号:03-6380-9681


◆個人情報取り扱いに関して
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今回のイベントまたは参加企業以外への提供は一切行いません。
参加確定となった方はイベントの1週間前に企業へ個人情報が公開されます。
当日欠席された場合でも説明会のご案内などが企業から届く場合がありますので、ご理解の程宜しくお願いいたします。
※プライバシーポリシー
イベントにおける注意事項

・2019年3月までに大学/大学院/専門学校/高専などを卒業予定の方
・以下の環境構築が自分でできる方(事前準備として行えれば問題ありません)
- Python3系統についての環境構築
 - Python2系統との環境分離が必要な場合、それも含む
- 必要なライブラリについての環境構築
- シェルの環境構築
 - 特にWindowsでcmdやPowerShellを用いる場合、サポート不可とします
- Python3の基本的な文法がわかる
 - おもに、if, forなどの制御構文など( 大枠を把握している程度で問題ありません)
- 高校程度の数学および高校数学旧課程程度の行列が理解できる

※上記全てに当てはまる方が対象となります

開催場所 2018.02.15(木)
東京都渋谷区代々木2丁目2−1 小田急サザンタワー
http://www.donuts.ne.jp/about/access.html
※ このイベントは、エントリー多数のため応募は終了致しました。
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